  美国约翰霍普金斯大学教授纳塔莉亚·特亚诺娃和她的研究团队希望借助技术手段破解这一难题。他们对41个经历过心脏病发作的患者进行了核磁共振成像，对其心电活动和心脏的几何形状做了电脑建模。而后，根据心脏肌肉壁几何形状的计算结果和心电活动的稳定程度，研究人员就能对每个“虚拟心脏”的心律失常倾向做出评估，打出分数。在使用患者的临床数据，对这些研究结果进行追溯后他们发现，新方法在预测心率失常上的表现比现有方法好的多。 特亚诺娃团队发表在最新一期《自然—通讯》上的论文称，虽然“虚拟心脏”尚未在其他研究中得到验证，但这种非侵入式的个性化的风险评估工具，已经显示出了在预防突发心源性猝死上的巨大潜力。此外，它还能为心脏病患者是否需要植入心脏除颤器提供建议，从而有望减少很多不必要的手术。 |
